要预测，就要找到网络的本征，如预测地震。但本征是随网络变化而变化的。
我们只有通过多条件的限定，使得概率不断增大宏观数据表达的趋势是高维数据的结构医学只是在局部改变一个群体的部分的生存率，但整体来说其实没有造成影响。
因为寿命是选择性表达的基底，效应有一定的储备，我们人类真正生存的时间是表达的结果。
如同经济学的加税最后都是要生产者和消费者共同承担后果的，只不过有个滞后的效应，这是大趋势的逆流，是抵抗性变化，但由于这个是个体可以把握的，所以我们人类才如此重视。
改变不了整体，大不了我改变自己适应环境。因此医学的作用是对个体产生影响，提高个体生存的概率，但对整体产生影响效应更高层次的配合，这才是现代社会人均寿命提示的原因个例其实说服力不大，但凡网络的选择性表达的分布曲线中，总有超过平均值的存在，超过一定值的数目的比例很低。
如华佗，李时珍等等人物很少，但一旦出现，青史留名。整体的意义在于增进人类认知的边界，使得网络能够在更大层次表达如60*60%小于80*50%。
观测的幸存者偏差和人择原理是造成认知偏差的重要原因，人类认知都是通过比较，通过相对比例来获取对世界的认知的。
但局部的信息传递有衰减，见识有限的人根据其生活经验得出的结果与现实大尺度下的真理是有偏差的。
如什么我亲戚就是中医治好的于是对中医深信不疑是不健康的。其实得病有个美好的假设：我的病一定能够治好，这是现代科学做不到的，只能维持在一定的比例能够治疗疾病。
因此寻找这种因果关系，如针灸经络等等其实是网络的本征路径的寻找，更多时候网络内部的不同对象只是有一定的关联，我们把它量化用概率表示。
我们期待的因果关系其实是网络的通路，即概率坍缩的结果，概率超过一定的阈值如98%。
不过这种关系的构建是我们人类的一种能力和习惯，从更大尺度来说是对人和世界建立联系。
因此当我们观察到比较大概率的路径连接时，要以网络的角度来解释，从量子出发，不断升维遍历构建高维结构。
中医构建的一些联系要深入到更高维的角度。如小儿的腮腺炎是一种自我限制病程的疾病，中医的画一只老虎可以治疗腮腺炎其实是一种巧合，只是更高维网络的不同现象的相似变化，但实质上没有关联。
如冰激凌的销售额与小孩淹死的关联性，本质上是由于夏天天气温度上升导致的网络变化利于网络的层次的相似性，我们现在使用的对照试验是宏观条件下使用各种方法使得变化是量子层次的比较实验的大规模使得规律涌现，大数定律的力量利用经验无可厚非，可以使用贝叶斯公式进行运算，得出的概率便于继续发展；同时不要忽略尝试各种可能性，这样才能使得网络保持健康的动态平衡。
与时俱进现代网络学说的构建有时要回过头来参考以往的经验，因为可能有我们没有注意的关系。
因为现代网络学说的构建是对关系的运算，是基于很理想的假设进行的，此时的经验就有助于我们纠正。
其实古代的医书就可能提出很多有意思的关系，如放血：要切割左臂的静脉治疗脾脏的病，膝盖后方放血治疗腰疼；时间，地方，节奏等等都有影响。
这就提示了不同部位的血液的异质性，是对我们对全身血液是相同的这个观念的一个突破。
当然，对不对两说。安慰剂效应说明机体网络的复杂性质可成长的能力是中医所缺乏的，但网络医学是可成长的，因为其可不断尝试，不断整合中医的一个发展方向是模拟经济学的发展，首先是定性，然后再定量，根据数学提出各种思想，百家争鸣，最后市场会筛选出真正有用的理论。
网络的自退火。